Автономная программа сбора данных в интернете. Сбор данных, телефонов, адресов, email, контактов, информации о компаниях и организациях. Благодаря использованию платформы Mobile SMARTS, в программу входит средство разработки, которое позволяет изменять ло

Дата: 27.12.2022

Все, что вам нужно это ввести ключевые слова для искомой информации,
Либо ввести список ссылок и добавить их в очередь на сбор информации.

После нажатия кнопки поиск программа сама задаст команды для поиска в программу web-parser, начнет поиск сайтов и параллельно будет собирать всю необходимую информацию.
Чтобы посмотреть какие операции на данный момент выполняет парсер или для настройки его работы, нажмите в главном меню "Программа" => "Открыть Webparser"

Все это и многое другое доступно в универсальном программном комплексе для маркетинга
BlackSpider Блэк-Спайдер.

Cейчас алгоритмы собирают телефон и всю дополнительную информацию - email, адреса, названия сайтов, названия организаций, режимы работы и т.д.
В случае парсинга справочников программа автоматически разбивает данные о разных компаниях на одной стрнице на несколько записей в каждой из которых находится информация только об одной компании.

Возможен поиск определенного признака в информации о компании, например если вы ищите компании и для отсеивания лишней информации можно использовать слово "ЗАО", "ОАО", "Режим работы" и т.д., в итоге для каждой записи будет соответствующая пометка, какое слово найдено в ней.

Готова версия со сбором данных государтвенного росреестра кадастровых инженеров.

Имеется функционал парсинга специализированных каталогов, ведутся доработки по созданию универсального парсера каталогов. На данный момент возможен парсинг контактов из каталогов Тренеров, Консультантов, Мастеров, Центров. Возможно добавление вашего каталога за дополнительную плату.

Программа значительно расширяется. Все дополнения выполняются по требованиям клиентов и в порядке приоритетов. Новые дополнения получают все клиенты абсолютно бесплатно. Возможно как платная так и бесплатная доработка функционала.

Для каждого клиента возможно выполнение доработкок касающихся функционала, поэтому мы можем обговорить нюансы и нужный вам функционал, а также рассмотреть вариант дополнения программного функционала специально под ваши нужны за дополнительную плату.
Дополнение может быть выполнено бесплатно, согласно приоритетам имеющихся заказов и планов по доработке функуионала.
Для заказа нового функционала обращайтесь в нашу службу поддержки: [email protected]

Инструкция по парсингу Кадастровых инженеров РосРеестра:

Внимание для использования алгоримов Росреестра необходимо скачать архив с программой BlackSpider версии 1.0.1 Build 2 и распаковать его.
Дальнейшее обновление программы начиная с текущей верcии поддерживает автообновление программы и базы данных путем выбора пункта меню Проверить обновления в разделе меню программвы Информация.
Скачать последнюю версию программы BlackSpider вы можете по ссылке, указанной в вашей лимцензии
Обновить программу всегда можно автоматически из Главное меню -> Информация -> Проверить обновления

При парсинге использутся windows библиотеки для https соединений (ssl или ssleay.dll), которые должны быть включены в системную папку windows по умолчанию для стандартных комплектаций OS Windows. Если бы не https соединение, то процесс парсинга был бы как минимум в 50 раз быстрее. Поэтому не страйтесь использовать очень много потоков для парсинга Росреестра по причине того что Госсайт делает свою задержку для запросов специально от парсинга, а также из-за ограничения использования https соединений в windows. К примеру 10 потоков может быть уже много, когда при парсинге других сайтов обычно нормой использования потоков в парсере является число потоков более нескольких сотен, в зависимости от пропускной способности канала.

Все новые алгоритмы в работе программы для Росреестра приведены ниже. Советуем внимательно их изучить перед использованием данного алгоритма.
1. Выбираем в списке алгоритмов: Алгорим 4: Росреестр. При этом полностью сменятется нижняя таблица данных.

2. Нажимает кнопку начать поиск.
2.1 Выполняется формирование всех страниц очереди на которых расположены по 10 инженеров. (Открывается сайт, ищется ссылка на Росреестр, Открывается Росреестр, запоминается сессия, Открывается первая стрнаица каталога, Ищется последняя стрница каталога, формируется очередь на парсинг)
2.2 Просмотреть текущую очередь можно нажатием на кнопку Показать очередь
2.3 Очистить текующую очередь можно нажатием на кнопку Очистить очередь
2.4 После формирования списка очереди, будет выполнен парсинг каждой из них, при этом для каждой страницы будет выполнена подгрузка еще 10 страниц с детальной информацией по инженерам. Отсюда и большая задержка по парсингу каждого запроса.
2.5 Ссылка на страницу хранится в поле URL
2.6 Ссылка на детальную информацию по инженеру хранится в поле URL детальной информации (также имеются отдельные поля PageNum – Номер страницы и ItemID – ID детальной информации)
2.7 Действующий или нет сертификат на данный момент – отображается в одноименном поле таблицы.

3. Для обновления детальных данных по инженеру необходимо нажать всплывающее меню возле таблицы данных и далее выбрать обновить выбранные данные (обновится одна текущая позиция данных по инженеру) или выбрать обновить все данные, при этом будет сформирована очередь всех URL детальной информации по инженерам и запущен парсинг данной очереди.

4. Для обновления всей страницы инженеров (10 инженеров на странице) необходимо нажать всплывающее меню возле таблицы ссылок и далее выбрать обновить выбранные данные (обновится одна текущая страница с 10 инженерами) или выбрать обновить все данные, при этом будет сформирована очередь всех URL с ссылками на страницы по инженерам и запущен парсинг данной очереди.

5. Как видно из 3 и 4 – возможна обработка 2х видов ссылок – страницы с инженерами и детальной информацией по инженеру. Все что нужно выбрать необходимую ссылку и добавить ее в очередь, все остальное программа разберет сама.

6. Алгоритм программы устроен таким образом, что формирование первоначальной очереди на парсинг описанной в пункте 2.1 выполняется только если очередь на парсинг пустая. Что является логически верным. Например в противном случае, если бы вы обработали половину страниц каталога и решили продолжить потом, то нажали стоп. Далее в очереди находятся ссылки, но при повторном парсинге началось бы повторное формирование очереди. Именно поэтому – если очередь не пуста тогда и только тогда верен алгоритм пункта 2.1

7. Вызов всплывающего меню возможен также нажатием правой кнопки на таблицу

8. Меню вызываемые в пунктах 3 и 4 вызываются на разных таблицах (Нижней и правой соответственно)

9. Пункт меню таблицы Очистка таблицы выполняет очистку нижней таблицы. Поскольку для разных алгоритмов общими таблицами являются только Таблица списка доменов и таблица списка URL (Нижняя таблица данных является разной), то очистка верхних таблиц должна происходить если все нижние таблицы пусты. В противном случае не возможно будет использовать фильтр данных для перемещения по домену или ссылке, если верхние таблицы пусты, а нижние нет.

10. Для очистки полностью всех таблиц доменов, ссылок и данных используйте пункт всплывающего меню таблиц Очистить все данные

11. Для проверки правильности собранных данных существует кнопка проверить данные: запускается алгоритм проверки количества данных на каждой собранной странице по росреестру. При этом если количество данных на определенной странице будет менее 10, то данная страница будет добавлена в отображаемый список очереди. При этом парсинг данной стрницы можно выполнив просто нажав на кнопка добавить в очередь.

12. Никогда не сменяйте положение выбранного алгоритма в процессе парсинга, программа может на ходу начать обрабатывать собранные данные по вновь смененному алгоритм.

13. При парсинге уже имеющейся страницы, будут обновлены все данные по всем инженерам текущей страницы

14. При парсинге уже имеющейся детальной информации по инженеру, будут обновлены все данные текущему инженеру

15. Если при повторном парсинге страницы с инженерами, не будет найдет инженер, то в поле Признак будет отображено: Не найдены данные. При этом имеющиеся старые данные по инженеру не будут стреты, а так и останутся. Данные могут быть не найдены, если по имеющему инженеру в процессе обновления его Детальной информации, окажется что не существует информации по инженеру с текущим Item_id, который хранится в поле таблицы ID Детальной ифнормации

16. Для поиска всех изменений желательно запускать полный парсинг всех страниц. (пункт 2.1) Т.к. данные обновляются очень часто. А при возможности сделать резервную копию и выполнять поиск инженеров с нуля, выполнив перед поиском очистку всех данных. Но это выполняется при желании пользователя.

17. При запуске полный парсинг всех страниц (пункт 2.1) - данный режим поиска выполняет обновление только тех данных которые имеются в web-каталоге, если же они будут удалены то это не будет видно в программной базе. Чтобы увидеть такие запсии используйтепункт 18.

18. Для поиска удаленных данных и обвноелния имеющихся детальных данных по инженеру используйте Пункт всплывающего меню таблицы данных Обновить все данные. Данный пункт меню уже описывался в пункте 3.

Для того чтобы приобрести и скачать базу кадастровых инженеров обратитесь в службу технической поддержки cybermake.

Исправления в 1.1.4.15. Обновлен WebParser Engine до последней версии. Добавлен сканер сайтов, сканер SiteMap, паук BlackSpider для поиска без поисковиков, добавлен алгоритм 2 для поиска email.

Исправления в 1.1.3.1. Обновлен WebParser Engine до последней версии. Добавлен парсинг каталога b17.

Исправления в 1.1.2.1. Обновлен WebParser Engine до последней версии. Добавлен парсинг каталогов treko.ru, samopoznanie. Обвнолениы алгоритмы сбора телефонов и email.

Исправления в 1.1.1.2. Обновлен WebParser Engine до последней версии. Добавлен парсинг каталогов и РосРеестра.

В разделе Загрузки вы можете
Скачать последнюю версию программы BlackSpider
Программа BlackSpider. Универсальный сборщик данных с веб-сайтов и поисковых систем

Cбор телефонов, почтовых адресов, E-Mail, контактов, информации о компаниях, организациях и других данных. Универсальный комплекс для маркетинга и сбора данных, поиск потенциальных клиентов, для продвижения, рекламы, продажи, создания телефонных, E-Mail справочников, справочников адресов.

Если у вас возникли вопросы, то вы можете связаться с нами по:

С уважением,
Компания CyberMake.

Как правило мобильные терминалы продаются без какого-либо прикладного ПО, позволяющего распознавать штрихкоды товаров, накапливать их, сравнивать с накладной и выгружать на ПК. Для использования терминала в полезной деятельности Клеверенс Софт предлагает специальную версию клиента Mobile SMARTS для ТСД и простую программу для обмена данными с ТСД для ПК. Программа конвертирует обычные файлы Excel или CSV в формат, понятный программе терминала, и обратно.

Универсальная программа предназначена в первую очередь для не-1С систем учета. Для «1С:Предприятия» Клеверенс Софт предлагает отдельные комплекты программ под названием драйвера терминалов сбора данных.

Программа для ТСД позволяет создавать документы, сканировать штрихкоды, просматривать списки значений и вводить множество различных данных. Программа для ПК, поставляемая с прикладным ПО, позволяет в один клик конвертировать данные с ТСД в файл Excel нужного формата. Данные по инвентаризации, внутреннему контролю, учету и т.д. могут быть легко собраны, сконвертированы в Excel и отправлены руководителю по электронной почте. Реальные сферы применения включают в себя:

проведение быстрой инвентаризации товарных остатков;
сбор заказов на поставку в магазинах и точках продаж;
контроль доставки товара;
контроль транспортных средств: выдача нарядов, пропускной контроль, контроль исполнения;
пропускной контроль на воротах и у проходных;
сбор данных об отгрузках;
штрихкодированный учет на небольшом складе;
штрихкодированный учет на складе адресного хранения;
сбор заказов на простом или адресном складе;
инвентаризация имущества;
библиотечный контроль;
и многое другое.

Благодаря использованию платформы Mobile SMARTS, в программу входит средство разработки, которое позволяет изменять логику обработки документов и пользовательский интерфейс ТСД.

Вместе с программой к терминалу идут следующие конфигурации:

Сбор штрихкодов: позволяет просто сканировать товары поштучно или с вводом количества;
Простой склад: приемка, отгрузка, возврат и инвентаризация без учета ячеек или мест хранения и без возможности использовать вложенные контейнеры, промаркированные штрихкодом (паллеты, лотки, коробки с уникальным номером);
Склад адресного хранения: приемка, отгрузка, возврат и инвентаризация с учетом ячеек или мест хранения, но без возможности использовать вложенные контейнеры, промаркированные штрихкодом (паллеты, лотки, коробки с уникальным номером). Для каждого товара терминал запрашивает место хранения;
Контейнерный склад адресного хранения: приемка, отгрузка, возврат и инвентаризация с учетом ячеек или мест хранения и возможностью использовать вложенные контейнеры, промаркированные штрихкодом (паллеты, лотки, коробки с уникальным номером). Для каждого товара терминал запрашивает место хранения и номер контейнера, позволяет просматривать раскладку по контейнерам.

Демонстрационная версия полнофункциональна и позволяет использовать справочники и документы любого размера, за тем исключением, что при обмене данными из документов копируются только первые три строки.

Бесплатная утилита AIDA32 в течении долгого времени была лучшей программой для сбора информации о системе, и не имела никаких достойных аналогов. Она предоставляла полную информацию почти по каждому аппаратному и программному обеспечению. А так же позволяла проверять окружение в сети и проводить тесты производительности памяти .

Однако, в марте 2004 года разработчик объявил о том, что развитие AIDA32 будет заморожено, а основное развитие будет перенесено в другую компанию. Где в последствии была продолжена разработка AIDA32, но уже в качестве коммерческого продукта под названием Everest. Когда в 2010 году Everest была приобретена FinalWare, разработка продукта Everest была прекращена. Тем не менее, сам продукт продолжил свое существование, но уже под именем AIDA64, который до сих пор существует. К сожалению, у данного продукта есть только триальные версии.

Обзор бесплатных программ для сбора информации о компьютере

AIDA32 он же Everest Home для сбора информации о компьютере

Однако, вы все еще можете найти старую версию . И до сих пор существует бесплатная версия программы Everest под названием . Старая версия AIDA32 работает лучше при сборе данных об окружении в сети, в то время как Everest охватывает более современное оборудование. Так что не смотря на то, что это по сути один и тот же продукт, вы можете использовать сразу оба продукта, чтобы получить максимальный эффект.

Программа Belarc Advisor аналог AIDA32 для сбора информации о системе

Если вам необходимо провести инвентаризацию оборудования отдельного компьютера, то вам пригодится . Эта программа бесплатна для некоммерческого использования. Конечно, по своему охвату она уступает AIDA32, но у нее есть одно важное преимущество. Она активно развивается. Так что придет время, и программа обгонит AIDA32.

Программа HWiNFO удобная инвентаризация системы

SIW (System Information for Windows)

		Подробные результаты, портативный.
		Не поддерживает Windows 8 и выше. Бесплатная версия больше не обновляется.

PC Wizard

		Достаточно подробная информация. Неплохой бенчмаркинг. Регулярно обновляется
		Установщик содержит "Ask Toolbar" (можно не устанавливать)

Belarc Advisor

		Активно развивается
		Не такая мощная, как AIDA32

Парсер – это программа для автоматизации процесса парсинга, то есть обработки информации по определенному алгоритму. В этой статье я приведу несколько примеров программ-парсеров и в двух словах опишу их назначение и основные функции.

Парсер контента X-Parser

Основные функции программы также состоят их нескольких программных блоков.

Парсер вылачи любых поисковых систем по ключевым запросам
Парсер контента с любого сайта
Парсер контента по ключевым запросам из выдачи любой поисковой системы
Парсер контента по списку URLов
Парсер внутренних ссылок
Парсер внешних ссылок

Программа WebParser

Парсер WebParser представляет собой универсальную программу. основная функция которой — парсинг поисковых систем. Работает с ПС Google, Яндексом, Рамблером, Yahoo и некоторыми другими. анализирует движки (CMS) сайтов. Совместима со всеми версиями Windows, начиная с W2000. Болле полную информацию .

Плагин WP Uniparser

Не забудем и плагин для WordPress WP Uniparser . О нем можно больше узнать, пройдя по этой ссылке .

Парсер «Магадан»

Парсер ключевых слов c романтическим названием «Магадан» создан именно для целевой обработки ключевых слов Яндекс.Директа. Полезен при составлении семантического ядра, подготовке рекламных компаний и для сбора и анализа информации.

В завершение стоит упомянуть о языке программирования для создания сайтов Parser , созданного на студии Артемия Лебедева и служащего для разработки сайтов. Этот язык будет несколько посложнее, чем обыкновенный HTML, но не требующий такой основательной подготовки, как, например, язык PHP.

Мы рассмотрели основные понятия и термины в рамках технологии Data Mining. Сегодня более детально остановимся на Web Mining и подходах к извлечению данных из веб-ресурсов.

Web Mining - это процесс извлечения данных из веб-ресурсов, который, как правило, имеет больше практическую составляющую нежели теоретическую. Основная цель Web Mining - это сбор данных (парсинг) с последующим сохранением в нужном формате. Фактически, задача сводится к написанию HTML парсеров, и как раз об этом поговорим более детально.

Есть несколько подходов к извлечению данных:

Анализ DOM дерева, использование XPath.
Парсинг строк.
Использование регулярных выражений.
XML парсинг.
Визуальный подход.

Рассмотрим все подходы более детально.

Анализ DOM дерева

Этот подход основывается на анализе DOM дерева. Используя этот подход, данные можно получить напрямую по идентификатору, имени или других атрибутов элемента дерева (таким элементом может служить параграф, таблица, блок и т.д.). Кроме того, если элемент не обозначен каким-либо идентификатором, то к нему можно добраться по некоему уникальному пути, спускаясь вниз по DOM дереву, например:

Или пройтись по коллекции однотипных элементов, например:

Достоинства этого подхода:

можно получить данные любого типа и любого уровня сложности
зная расположение элемента, можно получить его значение, прописав путь к нему

Недостатки такого подхода:

различные HTML / JavaScript движки по-разному генерируют DOM дерево, поэтому нужно привязываться к конкретному движку
путь элемента может измениться, поэтому, как правило, такие парсеры рассчитаны на кратковременный период сбора данных
DOM-путь может быть сложный и не всегда однозначный

Этот подход можно использовать вместе с библиотекой Microsoft.mshtml, которая, по сути. является core элементом в Internet Explorer.

HtmlDocument doc = new HtmlDocument();
doc.Load("file.htm" );
foreach (HtmlNode link in doc.DocumentElement.SelectNodes("//a[@href" ])
{
HtmlAttribute att = link["href" ];
att.Value = FixLink(att);
}
doc.Save("file.htm" );

Парсинг строк

Несмотря на то, что этот подход нельзя применять для написания серьезных парсеров, я о нем немного расскажу.

Иногда данные отображаются с помощью некоторого шаблона (например, таблица характеристик мобильного телефона), когда значения параметров стандартные, а меняются только их значения. В таком случае данные могут быть получены без анализа DOM дерева, а путем парсинга строк, например, как это сделано в Data Extracting SDK:

Компания: Microsoft
Штаб-квартира: Редмонд

Код:

string data = "
Компания: Microsoft
Штаб-квартира: Редмонд
" ;
string company = data.GetHtmlString("Компания: " , "
" );
string location = data.GetHtmlString("Штаб-квартира: " , "
" );
// output
// company = "Microsoft"
// location = "Редмонт"
* This source code was highlighted with Source Code Highlighter .

Использование набора методов для анализа строк иногда (чаще - простых шаблонных случаях) более эффективный чем анализ DOM дерева или XPath.

Регулярные выражения и парсинг XML

Очень часто видел, когда HTML полностью парсили с помощью регулярных выражений. Это в корне неверный подход, так как таким образом можно получить больше проблем, чем пользы.

Регулярные выражения необходимо использоваться только для извлечения данных, которые имеют строгий формат - электронные адреса, телефоны и т.д., в редких случаях - адреса, шаблонные данные.

Еще одним неэффективным подходом является рассматривать HTML как XML данные. Причина в том, что HTML редко бывает валидным, т.е. таким, что его можно рассматривать как XML данные. Библиотеки, реализовавшие такой подход, больше времени уделяли преобразованию HTML в XML и уже потом непосредственно парсингу данных. Поэтому лучше избегайте этот подход.

Визуальный подход

В данный момент визуальный подход находится на начальной стадии развития. Суть подхода в том, чтобы пользователь мог без использования программного языка или API «настроить» систему для получения нужных данных любой сложности и вложенности. О чем-то похожем (правда применимым в другой области) - методах анализа веб-страниц на уровне информационных блоков, я уже писал . Думаю, что парсеры будущего будут именно визуальными. Проблемы при парсинге HTML данных - использование JavaScript / AJAX / асинхронных загрузок очень усложняют написание парсеров; различные движки для рендеринга HTML могут выдавать разные DOM дерева (кроме того, движки могут иметь баги, которые потом влияют на результаты работы парсеров); большие объемы данных требуют писать распределенные парсеры, что влечет за собой дополнительные затраты на синхронизацию.

Нельзя однозначно выделить подход, который будет 100% применим во всех случаях, поэтому современные библиотеки для парсинга HTML данных, как правило, комбинируют, разные подходы. Например, HtmlAgilityPack позволяет анализировать DOM дерево (использовать XPath), а также с недавних пор поддерживается технология Linq to XML. Data Extracting SDK использует анализ DOM дерева, содержит набор дополнительных методов для парсинга строк, а аткже позволяет использовать технологию Linq для запросов в DOM модели страницы.

На сегодня абсолютным лидером для парсинга HTML данных для дотнетчиков является библиотека HtmlAgilityPack, но ради интереса можно посмотреть и на другие библиотеки.